所属领域：新一代信息技术，医养健康

　　主要技术、难题：医疗大数据与精准医学诊疗缺少医院与医院，医生与患者之间的有效沟通手段。医疗大数据全周期人工智能诊疗技术，可结合新辅助化疗降低肿瘤的临床分期，缩小肿瘤体积，推荐个性化治疗方案，提升诊断精准率。同时，采用的数字化影像解决方案可将 DICOM 格式的影像数据和检查报告传输至平台患者账号，使用电脑、平板、手机即可查阅影像图像和检查报告，既安全又不易丢失损坏。同时，医院可以极大程度的简化影像科的工作流程，缩减耗材成本和管理成本。但是，医疗数据智能分析技术面临数据标准化程度低、数据不完整、算法风险等难点问题。进一步优化算法，增强算法泛用性，加强对隐私信息的保护、加强对AI医疗产生的结果的可解释性，对提高AI+医疗的精确诊断和治疗有重要意义。

　　技术指标：1.形成医疗大数据全周期人工智能诊疗系统，实现影像云端存储及云端病灶筛查功能。云端AI算法高速迭代，强大的计算设备支持针对病灶属性的更完整分析；

　　2.通过医联体模式，连通基层医院和上层医院，医生可在不同终端、不同地点访问医学影像数据及AI处理结果；

　　3.开发多种人工智能辅助诊断技术，提升诊断准确率平均在90%以上，假阳性率低于5%，肿瘤分割精度80%以上。