所属领域：智慧康养

　　主要技术：对人体不添加标志点和设备仅通过视觉分析对自理能力、跌倒风险、儿童脑瘫早期诊断、青少年脊柱侧弯和运动员运动能力等进行智能化识别。

　　解决难题：基于RGB视频对人体运动进行超多关节点、超跟踪精度、超高频率、复杂场景理解、复杂行为识别、实时三维识别，并获得可用于医学诊断、自理能力评估和专业运动员教练的分析结果。

　　技术指标：超过30个关节点3D位置检测、关节角度误差不超过10度、步长步幅等步态特征距离误差不超过15厘米、跟踪频率不低于每秒20帧、对居住环境相关物体（床、楼梯、衣服等）检测精度不低于90%、居住行为（起床、穿衣、吃饭等）行为识别精度不低于85%；并结合康复医师、自理能力评估师、专业运动教练的需求形成可用的报表，与康复科、医养中心、民政等的信息系统进行对接。