基于三维MBD模型的零件加工特征全信息识别技术

  所属领域:新一代信息技术

  主要技术:工业软件机械加工工艺规划研发即基于零件的三维MBD模型,高效构建零件属性邻接图的张量矩阵存储架构,实现零件边面属性信息关联、预定义特征子图快速搜索、特征快速匹配分类;结合深度学习技术,构建面向通用零件的特征识别神经网络模型,实现孔系、凸台、相交槽、预定义复杂型腔的特征的精确分类,并自动推理关联特征工艺语义信息;通过特征聚类、工艺语义关联,快速构建特征树。

  难题:需建立几何与工艺语义全信息关联机制,快速缩小特征搜索范围,实现特征子图快速精确匹配;需构建CAD模型特征全信息数值化机制,建立一定规模的典型特征样本数据集,构建一种面向加工特征高效识别的深度学习模型。

  技术指标:相似特征识别准确率80%以上;特征自动识别速度快,100个的特征的识别和特征树的构建不超过2分钟。