所属领域：新一代信息技术

　　主要技术：1.基于多模态数据处理的视觉类数据获取；2.面向目标协同观测的海洋观测站多时空尺度优化方法；3.多模态多时空尺度海洋大数据融合处理与重构技术；4.面向山东近海应用的大数据技术与人工智能模型研究

　　难题：1.面向协同观测的海洋监测设备和计算资源优化配置问题；2.海洋多源多站位多要素多尺度数据的时空动态相关性问题

　　技术指标：1.实现视频图像等海洋观测信息数据的获取，并实现海浪与海雾等2种以上海况的智能识别分析；2.建立海洋观测网多站位协同观测机制，实现不少于3个站位间针对同一海洋目标的协同观测；3.对多源多时空尺度数据进行融合处理，实现卫星、浮标、台站、无人机等4种以上来源数据的融合；4.面向山东近海应用，建立危险海况智能预警、海洋灾害监控预测、海洋生态环境分析评价等至少3类数据模型。