所属领域：新一代信息技术

　　主要技术：整合多模态、多维时空数据，面向重点人员的社会时空信息多维数据挖掘新方法、新模型，解决重点人员的身份识别、跟踪、轨迹生成等问题。

　　难题：随着智慧安防、智慧物联等技术在智慧城市中的广泛应用和深度拓展，社会面感知数据的种类和数量极速增长，然而由于数据质量标准不统一，数据价值挖掘不充分，在人口密集、人员构成复杂、居住集中、流动性大等社会基层环境下，在特殊群体的关注，特殊群体的关怀、疫情防控、矛盾/异常风险发现与化解等方面尤显不足。

　　技术指标：特征向量集中度、亲密度、关系度测量等算

　　法，建立理论技术体系，建立AI社会实验应用场景，实现面向重点人员的个人画像、 多维监测、 轨迹刻画、关联关系难点问题。