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2025
网络
王莉
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2023年10月,国务院办公厅印发《专利转化运用专项行动方案(2023—2025年)》(以下简称《行动方案》),提出要梳理盘活高校和科研机构存量专利,建立市场导向的存量专利筛选评价、供需对接、推广应用、跟踪反馈机制,力争2025年底前实现高校和科研机构未转化有效专利全覆盖。
在《行动方案》引领下,国家知识产权局会同教育部等7部门,对全国高校和科研机构进行了专利盘点,摸清专利家底。结果显示,在截至2023年底的134.9万件存量专利中,质量较高、转化前景较好的有93.8万件,其中发明专利达68.1万件。
北京中知领见科技有限公司(下称“中知领见”)作为知识产权领域的科技服务先锋,以数据为基石、AI为引擎、服务为桥梁的深度融合模式,助力知识产权转移转化,推动专利数量到创新质量的跨越式发展,为培育新质生产力提供可量化的科技赋能方案。
近期,中知领见成功研发并推出了一款助力知识产权转移转化的新产品-创新链接情报洞悉系统,基于AI引擎,以技术关联度为脉络,进行创新主体深度链接,在成果、需求、科研资源进行深度匹配链接,并通过概览信息、深度信息相结合的方式进行链接信息的多维展示和分析。该系统通过智能算法,精准识别创新主体的核心需求与潜在价值,促进科技成果与市场需求的高效对接。利用数据可视化技术,将复杂的链接关系和分析结果以直观易懂的方式呈现,助力用户快速把握关键信息,创新驱动技术转移转化、研发合作。
产品亮点一:创新链接新模式
知识产权转移转化其本质是以技术创新为载体,建立真实的供需链接,中知领见基于国家知识产权局知识产权出版社的全领域知识产权数据资源优势,依托专利信息,首创性提出了通过专利技术的关联度进行专利-企业匹配的新模式,为了提高匹配效率、降低资源消耗,采用AI对专利文本进行技术问题、技术方案、技术效果的预处理,并基于语义分析、深度学习等技术进行技术关联信息的获取,进而获取技术的潜在需求企业,从而快速建立链接信息。
产品亮点二:转化专利价值识别
对待转化的专利,目前市场上一直缺少一个客观、高效的评价模式,这就造成了专利转化工作对参与的人员要求极高,在当前盘活存量专利的大环境、大基数背景下,专利价值的识别已经成为转化工作的一大阻碍,中知领见与国家知识产权局知识产权出版社联合研发推出的专利评价,综合运用大数据分析、语义分析、大模型计算、联动学习、隐私计算等先进技术,从32个指标维度对专利价值做出更加全面、客观、准确的评价,从技术、法律、经济维度进行综合分析,方便全面了解和判断专利价值。
产品亮点三:企业情报分析
基于知识产权数据、工商数据、科创数据等,通过AI大模型,生成企业科创报告,为后续的转化工作提供更丰富、更有深度的情报信息,可以精准判断其对特定专利技术的需求程度,从而筛选出最有可能达成转化合作的对象。
中知领见董事长鞠得全表示:创新链接情报洞悉系统,是当前大环境下快速推动知识产权转移转化工作的一个重要工具,我们还会进一步的以该技术为依托,构建知识产权价值转化新方式,通过"知识产权高速信息网络",激活成果转化市场的活跃度。
中知领见的专利匹配系统以其强大的功能和出色的表现,为知识产权服务行业带来了新的活力。未来,中知领见将继续加大研发投入,不断优化系统功能,提升用户体验。
同时,中知领见还将加强与高校、科研机构的合作,共同开展知识产权领域的前沿研究,推动知识产权行业的技术创新和发展。目前我们推出的专利预评估、专利评价产品得到了广泛的应用,创新链接情报洞悉系统内测阶段也得到了良好的反馈,后续我们还会不断的努力和创新,助力各类型研发主体在创新发展的道路上走得更远、更稳。
专利匹配系统现已正式上线,欢迎关注公众号“知领鉴”了解更多信息。
关于中知领见
公司简介
北京中知领见科技有限公司传承于国务院直接控股的知识产权出版社,在完成市场化改制后仍保持国家级资源协同优势,深度融入国家知识产权战略体系。作为具备深厚国资背景的知识产权领域科技服务先锋,始终肩负"激活数据要素价值,驱动知识产权强国建设"的使命,致力于打造知识产权价值转化新范式,以数据为基石、AI为引擎、服务为桥梁的深度融合模式,助力知识产权转移转化,推动专利数量到创新质量的跨越式发展,为培育新质生产力提供可量化的科技赋能方案。
【硬核数据底盘 构筑产业护城河】
1、全领域知识产权数据中枢:覆盖专利、商标、版权等全维度的亿级数据资产池
2、自主可控技术体系:依托国家级数据平台研发智能检索、价值评估、风险预警等核心算法集群
3、全生命周期服务矩阵:打造"数据治理-价值发现-成果转化"知识产权运营闭环
【新质生产力赋能平台】
通过独创的"知识产权高速信息网络",形成:
1、专利活化引擎:盘活存量专利,建立价值重估与精准匹配系统
2、创新加速器:构建技术查新、竞争力评估、产业导航三位一体的创新决策支持体系
3、成果转化生态:基于数据驱动与AI智能分析,通过产融平台、创新链接,多维展示分析,构建高效协同创新成果转化生态,加速科技与产业融合。
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责任编辑:陈良强
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